經(jīng)世濟(jì)民、金融論道。為進(jìn)一步建設(shè)和提升學(xué)院學(xué)術(shù)氛圍、完善實(shí)踐體系，商學(xué)院全新升級(jí)的“經(jīng)世·金融”大講堂再次為大家?guī)?lái)新思路、新啟發(fā)。12月13日，以“機(jī)器學(xué)習(xí)與量化投資”為主題的專(zhuān)題講座成功舉行，此次講座為2024年第10期，總第73期。本次講座由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)張葉青博士主講，商學(xué)院陳丹妮老師主持。

張葉青博士畢業(yè)于清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融系，并曾任密歇根大學(xué)（安娜堡分校）羅斯商學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者?，F(xiàn)為中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究院助理教授、金融研究室主任，以及中國(guó)資產(chǎn)管理研究中心研究員。其主要研究方向涵蓋技術(shù)革新與公司金融、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融等領(lǐng)域。在 Journal of Financial Markets、Economic Development and Cultural Change、《經(jīng)濟(jì)研究》《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》《金融研究》等高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表多篇論文，并主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)和博士后科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)。

講座伊始，張老師指出，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，量化投資正在深刻重塑傳統(tǒng)的投資決策模式。通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法，量化投資能夠系統(tǒng)性地降低情緒干擾，同時(shí)顯著提高投資決策的客觀(guān)性與精準(zhǔn)性。張老師以全球知名量化對(duì)沖基金公司Renaissance Technologies為例，深入剖析了其在過(guò)去三十年間依托量化投資策略取得的卓越業(yè)績(jī)。張老師還進(jìn)一步展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛領(lǐng)域，其對(duì)金融行業(yè)發(fā)展的深刻影響，以及算法分類(lèi)的基本框架。

在講座中，張老師深入闡釋了支持向量機(jī)（SVM）這一重要算法，強(qiáng)調(diào)其在處理小樣本、非線(xiàn)性及高維數(shù)據(jù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠有效用于股票走勢(shì)與市場(chǎng)變化的預(yù)測(cè)。在進(jìn)一步探討中，她深刻剖析了機(jī)器學(xué)習(xí)在投資實(shí)踐中的潛在問(wèn)題，包括算法透明度的下降、市場(chǎng)規(guī)律的動(dòng)態(tài)變化，以及投資者對(duì)完全由算法管理的基金接受度的限制。張老師認(rèn)為，這些挑戰(zhàn)不僅凸顯了量化投資與金融理論深度融合的必要性，更提醒我們唯有將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與理論框架相結(jié)合，方能有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的金融市場(chǎng)需求。

隨著金融科技的快速發(fā)展，量化投資與機(jī)器學(xué)習(xí)的深度融合正為金融市場(chǎng)帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新和機(jī)遇。此次講座不僅加深了同學(xué)們對(duì)量化投資與機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，也為商學(xué)院金融專(zhuān)碩教育的發(fā)展提供了新思路。未來(lái)，商學(xué)院將更加注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，培養(yǎng)具備技術(shù)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用型金融人才，為金融行業(yè)發(fā)展注入新的活力。

（責(zé)編：王雯、郭展伶）